En la actualidad, la recomendación de realizar ejercicio para tener una vida saludable se basa en una premisa: a diferencia de otros momentos de la historia, en los que el movimiento era parte de la vida cotidiana, al llevar hoy un estilo de vida sedentario debemos hacer actividad física para contrarrestar esta quietud reinante.
La proliferación de herramientas como la inteligencia artificial (IA), que nos seduce con la posibilidad de ahorrarnos miles de tareas que nos sacan tiempo, no nos gustan, nos cuestan o nos resultan tediosas, ¿hará que ocurra lo mismo con nuestro cerebro? ¿Deberemos ejercitarlo, porque de tanto delegar, iremos paulatinamente perdiendo habilidades cognitivas?
Un nuevo estudio se propuso realizar algo así como un primer acercamiento a este inquietante interrogante, e indagar respecto de las consecuencias de la IA que pueden resultar perjudiciales.
Titulado «Tu cerebro en Chat GPT: Acumulación de deuda cognitiva al usar un asistente de IA para la redacción de ensayos”, el trabajo fue realizado por investigadores del MIT Media Lab, laboratorio de la Escuela de Arquitectura y Planificación en el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
Impacto en el desarrollo cognitivo
Los autores afirman que vivimos en “una encrucijada tecnológica”, en la que es crucial comprender «el espectro completo de consecuencias cognitivas» asociadas con la integración de este tipo de herramientas.
«Si bien estas herramientas ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar el aprendizaje y el acceso a la información, su impacto potencial en el desarrollo cognitivo, el pensamiento crítico y la independencia intelectual, exige una consideración minuciosa y una investigación continua», plantean.
Costo cognitivo
El estudio se propuso mensurar el costo cognitivo de usar la IA en el contexto educativo de la redacción de un ensayo. Participaron estudiantes de cinco universidades, de entre 18 y 39 años.
En cuanto al por qué de esta elección, justifican: «La redacción de ensayos exige una gran cantidad de memoria de trabajo, lo que requiere la gestión simultánea de múltiples procesos cognitivos. Quien escribe un ensayo debe compaginar tareas de nivel macro (organizar ideas, estructurar argumentos) y de nivel micro (selección de palabras, gramática, sintaxis)».
Suscribite a Buena Vida
Cada quince días, Florencia Cunzolo te cuenta lo último para cuidar tu salud y sentirte bien. Registrate acá.
Durante cuatro meses, participaron 54 estudiantes divididos en tres grupos, a los que se asignó la realización de distintas tareas bajo tres modalidades diferentes:
- usando ChatGPT (llamado LLM, en alusión a Large Language Model, un tipo de programa de la IA que puede generar textos, entre otras cosas);
- buscadores (como Google);
- o sin ninguna plataforma (llamados only brain –solo cerebro-).
El objetivo fue comprender y comparar las activaciones cerebrales al realizar la misma tarea mediante la utilización de Chat GPT la búsqueda clásica en internet, así como cuando el usuario no dispone de herramientas (ni IA, ni buscadores).
Quienes no usaron IA recordaban mejor y se apropiaban de sus textos. Foto Shutterstock.Para evaluar “la implicación y la carga cognitiva”, así como para comparar y comprender mejor las activaciones cerebrales al redactar un ensayo, utilizaron electroencefalografía, lo que les permitió medir las señales cerebrales de los participantes.
En la cuarta tarea, de la cual solo participaron 18 personas, se reasignaron grupos: se les pidió a quienes en las otras tres tareas habían usado IA, que solo usaran el cerebro. Y quienes habían usado el cerebro, que usaran la IA.
Según los autores, en esa instancia se observaron los resultados más significativos, dado que podía apreciarse mejor cómo la actividad cognitiva disminuía en relación con el uso de herramientas externas.
Uso de IA: conectividad cerebral en caída
Entre las conclusiones del estudio, la menor originalidad a la hora de elaborar textos (y la consecuente homogeneidad entre quienes consultaron la IA, en comparación con quienes elaboraron el texto desde cero), la capacidad crítica más pobre y la menor cantidad de conexiones neuronales involucradas en el proceso; asoman como las más relevantes.
«Los participantes de Only Brain (solo cerebro) exhibieron las redes más fuertes y distribuidas; los usuarios de motor de búsqueda mostraron una interacción moderada; y los usuarios de LLM mostraron la conectividad más débil», destacan los autores del artículo.
La IA podría atentar contra «una autonomía cognitiva duradera». Foto Shutterstock.Por otro lado, los textos elaborados con la ayuda de la IA fueron menos significativos para sus autores, mientras que los profesores reconocieron «la estructura convencional y la homogeneidad» de los ensayos realizados con ayuda de IA.
Adicionalmente, los estudiantes asignados al grupo de IA también tuvieron dificultades para citar con precisión su propio trabajo.
Hacia una «autonomía educativa duradera»
«Dado que el impacto educativo del uso de LLM apenas comienza a asentarse en la población general, en este estudio demostramos la emergencia de una probable disminución en las habilidades de aprendizaje, según los resultados señalados», advierten los autores del trabajo. «Esperamos que este estudio sirva como guía preliminar para comprender los impactos cognitivos y prácticos de la IA en los entornos de aprendizaje.»
Delegar tareas que requieren un esfuerzo cognitivo podría tener un costo. Foto Shutterstock.Los autores observaron un nivel reducido de compromiso cognitivo, «que también podría contribuir a una disminución de la capacidad para tomar decisiones y, a su vez, fomentar hábitos de procrastinación y pereza tanto en estudiantes como en docentes».
Además de plantear preocupaciones vinculadas a la falta de seguridad y privacidad en estas plataformas, el artículo también señala la potencial falta de interacción que en los ámbitos educativos resulta enriquecedora, tanto como el contacto con docentes o colegas.
Otro de los riesgos detectados en la investigación es que el acceso y la construcción del conocimiento sean entendidos como tareas que no requieren trabajo, lo que puede atentar contra la motivación.
«Debido a la disponibilidad instantánea de respuestas a casi cualquier pregunta, los LLM pueden hacer que el proceso de aprendizaje parezca sencillo y evitar que los usuarios intenten resolver problemas de forma independiente», plantean.
En definitiva, todo parece indicar que lo ideal sería retrasar su implementación.
«En conjunto, estos hallazgos respaldan un modelo educativo que retrasa la integración de la IA hasta que los estudiantes hayan realizado un esfuerzo cognitivo autónomo suficiente«, que favorezca «una autonomía cognitiva duradera», concluyen los autores.
➪¿Tenés alguna duda sobre salud y bienestar que te gustaría que abordemos en notas de la sección? Escribinos tu consulta a buenavida@clarin.com
